通常，疾病诊治的利弊并存。针对疾病的诊断和防治过程中风险与获益的不确定性，你如何确定最佳诊治方案；你在临床诊断和人群筛检中如何判断受试对象的患病概率；面对复杂的临床问题如何采用简洁、直观的方法作出临床决策；面对研究结果结论迥异的同一药物（治疗方法）对某病疗效的研究报告，如何得出关于疗效的确切数据以指导临床实践。
本章所介绍的内容可以帮助你解决这些问题。
本章阐述了临床决策分析的概念和方法，其中，重点阐述临床决策分析的原则、程序，以及贝叶斯分析、决策树分析和meta分析在临床决策分析中的应用。学生学习本章过程中可在识记、理解基本概念的基础上，通过案例熟悉常用方法的实际应用。重点关注：
1. 临床决策分析的概念、原则和程序；
2. 贝叶斯定理的概念，在临床诊断决策和社区人群筛检中学会应用贝叶斯分析计算验后概率；
3. 决策树分析的概念、决策树的构成、决策树分析的步骤，应用决策树分析开展临床决策分析；
4. meta分析的概念、步骤、异质性的识别与处理、结果的定量合成、敏感性分析和发表偏倚及其控制。
概念； 分类；原则；程序；常用方法。
概念； 贝叶斯分析在临床诊断决策中的应用；贝叶斯分析在社区人群筛检中的应用；影响预测值的因素。
决策树与决策树分析的概念； 决策树的构成；决策树分析的步骤。
meta分析概述： meta分析与系统评价的定义；meta分析的目的与用途；meta分析的注意事项。
meta分析的步骤： 提出需要解决的问题；制订计划书；检索文献；评价文献质量；提取资料；进行统计学处理；结果解释、作出结论及评价；meta分析结果的更新。
异质性的来源、识别与处理。
结果的定量合成。
敏感性分析。
发表偏倚及其控制。